25/1/17

Personvern, teknologi og overvåking. Protección de datos, tecnología y espionaje

Tenk deg at du befinner deg på et kjøpesenter. Kjøpesenteret vet godt hvilke butikker du pleier å gå i og når du liker å handle. Når du går inn i sportsbutikken, vet butikken allerede at du så på treningstøy i en annen filial forrige torsdag. Når du går forbi et reklameskilt, registrerer skiltet hvor gammel du er, hvilket ansiktsuttrykk du har og hvor lenge du ser på reklamen.

Høres dette futuristisk ut? Teknologien som gjør disse tingene mulig, finnes allerede. Den er også i bruk i Norge. At vi blir sporet på Internett, visste nok mange allerede, men visste du at dine bevegelser i den fysiske verden også kan følges i detalj?

En kunde har lastet ned appen til en sportsbutikk på mobilen. Sportsbutikken har utplassert nettvarder. Når kunden er i sports-butikken, kan appen "se" at kunden bruker mesteparten av tiden i sykkelavdelingen. Idet kunden går ut av butikken, popper det opp en melding på mobilen med tilbud om 20 prosent avslag på sykkelutstyr neste gang kunden handler i butikken.

Hvis du oppgir e-postadressen din eller navnet ditt når du kobler deg til en WiFi-sone, vil nettverkseieren kunne koble MAC-adressen fra telefonen din sammen med din identitet. Slik vil det være mulig å følge dine bevegelser innenfor WiFi-sonen gjennom signalene som sendes ut kontinuerlig fra mobilen din.

Løsningene vil kunne kartlegge kunders bevegelser i butikker og identifisere kundenes kjønn, samt til en viss grad alder og ansiktsuttrykk. Løsningene vil også kunne identifisere hva slags bil kunden kjører, som igjen kan brukes til å trekke slutninger om kundens økonomi. Opplysningene kan så benyttes til å måle effekten av salgskampanjer eller tilpasse butikker, varer og tilbud til kundene. 

Datatilsynet har skrevet en rapport hvor blant annet skrives også at bruken av lydsporing for å kunne identifisere brukere på tvers av plattformene de bruker. Lydsporing kan fungere ved at reklamer på TV og internett spiller av en høyfrekvent lyd som mennesker ikke oppfatter, men som registreres av mobiltelefonen til brukeren. Informasjon om hvilke reklamer som har blitt registrert kan sendes videre til markedsførerne, som kan kartlegge hvilke reklamer vi ser på, hvor lenge vi ser på dem og om vi senere søker etter det aktuelle produktet på internett.

I dag består de fleste overvåkingskameraer av ett kamera med én linse, men dette er i endring. Det er utviklet prototyper på kameraer som består av mange mikrokameraer som ser ut gjennom samme linse. Oppløsningen på overvåkingsbildene kan blir så stor som én gigapiksel (1000 megapiksler). Til sammenligning har kameraet på en iPhone 6s en oppløsning på 12 megapiksler. Konsekvensen av dette er at man kan få ekstremt detaljerte bilder av store områder. Man kan for eksempel ta et enkelt oversiktsbilde av en fotballstadion eller en hel by og kunne identifisere enkeltpersoner. Dette i seg selv er en ubehagelig tanke. Sett i sammenheng med at videoanalyse vil bli raskere og mer nøyaktig i fremtiden, blir potensialet for inngripende overvåking dramatisk.


Imagínate que te encuentras en un centro comercial. Los grandes almacenes saben muy bien qué tiendas sueles visitar y qué horarios son tus preferidos para hacer compras. Cuando entras en la tienda de deportes, la tienda sabe de antemano que estuviste viendo ropa para entrenar en otra filial el pasado jueves. Cuando pasas delante de una pantalla con anuncios, ésta registra tu edad, qué cara tienes y cuánto tiempo pasas mirando el anuncio.

Suena todo esto como ciencia ficción? La tecnología que hace posible todas estas cosas, existe en la actualidad. Y también se está utilizando en Noruega. Que somos registrados en la red es algo que muchos sabían de antemano; pero sabías que tus pasos en el mundo físico también pueden ser seguidos con detalle?

Un cliente ha bajado una aplicación para el móvil de una tienda de deportes. La tienda de deportes ha instalado beacones. Cuando el cliente está en la tienda, la aplicación puede "ver" que el cliente pasa la mayor parte del tiempo en el departamento de bicicletas. En el momento en que el cliente abandona la tienda, recibe un mensaje en el teléfono con una oferta del 20% de descuento en productos ciclistas la próxima vez que el cliente compre en la tienda.

Si tu escribes tu dirección de correo electrónico o tu nombre cuando te conectas a la red en una zona WIFI, el propietario de la red podrá conectar la dirección MAC de tu teléfono con tu identidad. Así será posible rastrear tus movimientos dentro de la zona WIFI mediante las señales que se envían constantemente desde tu móvil.

La tecnología podrá reconocer los movimientos del cliente en las tiendas e identificar su sexo, y en cierta medida su edad y la expresión facial. Los aparatos podrán identificar también qué clase de coche conduce el cliente, lo que también puede ser utilizado para sacar conclusiones sobre la economía personal del cliente. Toda la información podrá ser utilizada para medir los efectos de las campañas publicitarias, y así adecuar las tiendas, sus productos y ofertas para los clientes.

La Agencia noruega de protección de datos ha escrito un informe donde entre otras cosas se escribe que el uso de localización por sonido para identificar a los usuarios en todas las plataformas que éste utilice. La localización por sonido puede funcionar de forma que los anuncios emitidos por la televisión y en la red emiten un sonido de alta frecuencia que el oído humano no reconoce, pero que es registrado por el teléfono del usuario. La información de qué anuncios han sido registrados puede enviarse entonces a los vendedores, que así pueden hacer estudios de mercado sobre qué anuncios vemos, cuánto tiempo los miramos y si después buscamos en la red buscando el citado producto.

En la actualidad la mayoría de las cámaras de vigilancia por vídeo se componen de una cámara con una lente, pero esto está cambiando. Se están desarrollando prototipos de cámaras que se componen de muchas microcámaras que utilizan la misma lente. La resolución de las imágenes pueden ser tan grandes como un gigapíxel ( 1 000 megapíxeler ). En comparación la cámara de un Iphone 6s tiene 12 megapíxeler. La consecuencia de esto es que se pueden obtener fotos extremadamente detalladas de grandes áreas. Se puede por ejemplo tomar una foto general de un campo de fútbol o de toda una ciudad y al mismo tiempo identificar a un individuo concreto. Esto da miedo. Si vemos todo esto en una perspectiva general, en la que el análisis de vídeo es cada vez más rápido y preciso, el potencial para mayor espionaje adquiere tintes dramáticos.


Fuente: personvernbloggen.no